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Survey strategy optimization for the Atacama Cosmology Telescope / De Bernardis, F.; Stevens, J. R.; Hasselfield, M.; Alonso, D.; Bond, J. R.; Calabrese, E.; Choi, S. K.; Crowley, K. T.; Devlin, M.; Dunkley, J.; Gallardo, P. A.; Henderson, S. W.; Hilton, M.; Hlozek, R.; Ho, S. P.; Huffenberger, K.; Koopman, B. J.; Kosowsky, A.; Louis, T.; Madhavacheril, M. S.; Mcmahon, J.; Næss, S.; Nati, F.; Newburgh, L.; Niemack, M. D.; Page, L. A.; Salatino, M.; Schillaci, A.; Schmitt, B. L.; Sehgal, N.; Sievers, J. L.; Simon, S. M.; Spergel, D. N.; Staggs, S. T.; Van Engelen, A.; Vavagiakis, E. M.; Wollack, E. J.. - 9910:(2016), p. 991014. (Intervento presentato al convegno Observatory Operations: Strategies, Processes, and Systems VI tenutosi a gbr nel 2016) [10.1117/12.2232824].
Survey strategy optimization for the Atacama Cosmology Telescope
De Bernardis, F.;Stevens, J. R.;Hasselfield, M.;Alonso, D.;Bond, J. R.;Calabrese, E.;Choi, S. K.;Crowley, K. T.;Devlin, M.;Dunkley, J.;Gallardo, P. A.;Henderson, S. W.;Hilton, M.;Hlozek, R.;Ho, S. P.;Huffenberger, K.;Koopman, B. J.;Kosowsky, A.;Louis, T.;Madhavacheril, M. S.;McMahon, J.;Næss, S.;Nati, F.;Newburgh, L.;Niemack, M. D.;Page, L. A.;Salatino, M.;Schillaci, A.;Schmitt, B. L.;Sehgal, N.;Sievers, J. L.;Simon, S. M.;Spergel, D. N.;Staggs, S. T.;Van Engelen, A.;Vavagiakis, E. M.;Wollack, E. J.
Observatory Operations: Strategies, Processes, and Systems VI
Electronic, Optical and Magnetic Materials; Condensed Matter Physics; Computer Science Applications1707 Computer Vision and Pattern Recognition; Applied Mathematics; Electrical and Electronic Engineering
04 Pubblicazione in atti di convegno::04b Atto di convegno in volume
Survey strategy optimization for the Atacama Cosmology Telescope / De Bernardis, F.; Stevens, J. R.; Hasselfield, M.; Alonso, D.; Bond, J. R.; Calabrese, E.; Choi, S. K.; Crowley, K. T.; Devlin, M.; Dunkley, J.; Gallardo, P. A.; Henderson, S. W.; Hilton, M.; Hlozek, R.; Ho, S. P.; Huffenberger, K.; Koopman, B. J.; Kosowsky, A.; Louis, T.; Madhavacheril, M. S.; Mcmahon, J.; Næss, S.; Nati, F.; Newburgh, L.; Niemack, M. D.; Page, L. A.; Salatino, M.; Schillaci, A.; Schmitt, B. L.; Sehgal, N.; Sievers, J. L.; Simon, S. M.; Spergel, D. N.; Staggs, S. T.; Van Engelen, A.; Vavagiakis, E. M.; Wollack, E. J.. - 9910:(2016), p. 991014. (Intervento presentato al convegno Observatory Operations: Strategies, Processes, and Systems VI tenutosi a gbr nel 2016) [10.1117/12.2232824].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
